Разрабатываю внутреннее ПО с AI-логикой под ваши данные, роли и IT-контур. Помогаю компаниям обрабатывать больше заявок и операционных задач без пропорционального роста штата.
Типовые признаки того, что операционка упёрлась в ручной труд — и пора смотреть в сторону AI-автоматизации.
Заявки, письма и сообщения разбираются глазами — теряются часы и сами заявки.
Новички долго входят в работу, ответы клиентам зависят от пары опытных сотрудников.
Нарушения сроков, регламентов и документов всплывают на сверках, а не в моменте.
Сигналы от клиентов копятся, но никто не превращает их в решения и приоритеты.
Любой новый объём = новые люди. Маржа падает, операционка усложняется.
Готовые продукты не учитывают ваши данные, роли и контур — а штатная команда дорогая и медленная.
Сценарии пилотов, собранные из типовых задач — листайте, чтобы посмотреть все примеры.
Менеджеры вручную разбирают входящие заявки из почты и мессенджеров.
AI классифицирует заявку, находит данные в базе знаний, готовит черновик ответа и предлагает следующий шаг.
Меньше ручной сортировки, быстрее первая реакция, ниже нагрузка на опытных сотрудников.
Отзывы и жалобы читаются вручную, причины проблем теряются.
AI группирует обращения по темам, находит повторяющиеся проблемы, готовит отчёт для руководителя.
Понятнее, где компания теряет деньги, клиентов и время.
Ошибки в документах, сроках и регламентах ищутся постфактум.
Система проверяет операции по правилам и подсвечивает отклонения.
Меньше ошибок, быстрее контроль, прозрачнее ответственность.
Сотрудники ищут ответы в чатах, документах и у коллег — каждый раз заново.
AI отвечает на основе ваших регламентов, инструкций и прошлых кейсов, ссылаясь на источник.
Быстрее онбординг, меньше зависимость от пары опытных людей.
Входящие лиды и follow-up живут в голове менеджера и в разрозненных переписках.
AI ведёт CRM-гигиену, готовит follow-up, подсвечивает зависшие сделки и приоритеты дня.
Меньше потерянных лидов, выше конверсия, прозрачная воронка.
Акты, счета и заявки переносятся в системы руками, ошибки ловят на сверке.
AI распознаёт документы, сверяет с правилами, заполняет карточки и подсвечивает расхождения.
Закрытие периода и документооборот без авралов.
Никакого «большого проекта» на старте. Двигаемся короткими циклами: аудит → пилот → запуск → масштабирование.
После экспресс-аудита у вас на руках конкретный план: что автоматизировать в первую очередь, как, за какие сроки и с каким эффектом.
Где сейчас уходит ручной труд, какие шаги дублируются, где теряются заявки и время.
Конкретные процессы-кандидаты на автоматизацию с обоснованием выбора.
Сколько часов / FTE / заявок можно снять с команды и где это даст деньги.
Как встроится в ваш контур: CRM, почта, мессенджеры, базы знаний, API.
Что нельзя автоматизировать, где нужен человек, что согласовать с ИБ и юристами.
Состав работ, сроки, стоимость и критерии успеха первого внедрения.
Сначала AI помогает сотрудникам и только после проверки качества берёт на себя типовые действия.
Работает, если задача типовая. Но реальные процессы часто сложнее: данные в разных системах, внутренние правила, нестандартные интеграции, роли, доступы, безопасность.
Превращает проектные расходы в постоянные. Кроме разработчиков нужны аналитика, архитектура, AI/RAG-экспертиза, внедрение и сопровождение.
Получаете рабочий результат и проектную экспертизу без необходимости сразу собирать постоянную команду разработки.
10 лет в IT и автоматизации крупных компаний, в том числе на руководящих позициях. Параллельно — собственник нескольких не-IT бизнесов, поэтому понимаю операционку изнутри, а не только по слайдам.
Связаться→Автоматизация процессов розничной сети и внутренних IT-систем
Разработка и интеграция корпоративных систем
Внедрение IT-решений в операционный контур стройки и продаж
Разработка и автоматизация продуктовых процессов
Видел, как устроены IT и операционка в компаниях федерального масштаба — что реально внедряется, а что остаётся на бумаге. Этот опыт ложится в каждый проект.
Соединяю IT-разработку, AI-инструменты и практическое понимание бизнеса, чтобы делать решения, которые работают в реальных процессах, а не только в демонстрации.
Экспресс-аудит — пару дней. Разработка пилота — 1–2 недели. Внедрение пилота в рабочий контур — ещё около 2 недель. Сроки полноценного развития зависят от сложности процесса и интеграций.
Пилот одного несложного процесса — примерно от 150 000 рублей. Дальнейшее развитие и масштабирование оцениваются отдельно после пилота.
Да. Именно для этого нужен экспресс-аудит и пилот. Сначала выбираем один процесс, проверяем эффект и только после этого принимаем решение о развитии.
На старте AI не действует бесконтрольно. Он готовит черновики, подсказки и рекомендации, а человек подтверждает результат. Автоматический режим включается только после проверки качества.
Чаще всего автоматизация разворачивается в контуре компании. Чувствительные данные клиентов не передаются во внешние сервисы. Требования по ПДн, ИБ и доступам согласуются до внедрения.
Можно передать систему на поддержку внутрь организации или оставить сопровождение и развитие на моей стороне за отдельную стоимость.
На первой встрече выбираем процесс-кандидат, оцениваем, где AI даст быстрый измеримый эффект, и договариваемся о формате аудита.